MAT-442
| Modul: Scientific Programming with Python MAT-442 | ||||
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Bachelorstudiengang: Bachelor Mathematik, Bachelor Technomathematik, Bachelor Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang: Master Mathematik, Master Technomathematik, Master Wirtschaftsmathematik |
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| Turnus: jedes Semester |
Dauer: 1 Semester |
Studienabschnitt: ab dem 3. Semester |
Leistungspunkte: 5 |
Aufwand: 150 |
| 1 | Modulstruktur | ||||
| Nr | Element/Veranstaltung | Typ | Leistungspunkte | SWS | |
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| 1 | Vorlesung zu Scientific Programming with Python | V | 3 | 2 | |
| 2 | Übung zu Scientific Programming with Python | Ü | 2 | 1 | |
| 2 | Lehrveranstaltungssprache: Englisch | ||||
| 3 | Lehrinhalte In this course, students will learn the fundamentals of the Python programming language and become familiar with prominent scientific and data science packages such as NumPy, SciPy, Pandas, and Matplotlib. The selected examples are designed to illustrate how industry- and science-related applications, including numerical solvers and simulations of one-dimensional differential equations, can be implemented relatively quickly and easily in Python. Additionally, there will be a brief overview of advanced Python libraries that enable video processing, parallel programming, and machine learning. |
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| 4 | Kompetenzen This knowledge could significantly help students make their future careers in science and industry easier and faster. |
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| 5 | Prüfungen Benotete Modulprüfung |
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| 6 | Prüfungsformen und -leistungen Modulprüfung. Die Prüfungsleistung wird Abgabe einer Hausarbeit erbracht. |
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| 7 | Teilnahmevoraussetzungen keine |
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| 8 | Modultyp und Verwendbarkeit des Moduls
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| 9 | Modulbeauftragte/r Studiendekan Mathematik |
Zuständige Fakultät Fakultät für Mathematik |
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Veranstaltungen zu diesem Modul
| Titel | Semester | Dozent |
|---|---|---|
| Scientific Programming with Python | WS2324 | Andriy Sokolov |