MAT-724

Die Vorlesung knüpft inhaltlich an den Stoff der Vorlesung „Diskrete Optimierung“ an. Anhand ausgewählter Themen werden verschiedene Aspekte der (gemischt-) ganzzahligen Optimierung betrachtet. Im Vordergrund stehen dabei die Strukturanalyse von vorrangig diskreten Mengen und die Konzeption von Lösungsmethoden für die zugrunde liegenden Optimierungsfragestellungen. Die Übungen sollen den Studenten dazu dienen, den behandelten Stoff anhand von Aufgabenstellungen zu üben und zu vertiefen.

Die Studierenden sollen ihr Wissen auf dem Gebiet der ganzzahligen Optimierung erweitern und vertiefen. Sie erwerben dazu ein grundlegendes Verständnis über die Struktur von (gemischt-) ganzzahligen Mengensystemen und lernen weitere mögliche Methoden zur Lösung von diskreten Optimierungsproblemen kennen.

Prüfungsordnung 2019:

Benotete Modulprüfung.

Als Zulassungsvoraussetzung ist folgende Studienleistung zu erbringen:

Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen. Details werden durch die jeweilige Dozentin / den jeweiligen Dozenten in der Veranstaltungsankündigung bekannt gemacht.

Prüfungsordnung 2015:

Das Modul kann in zwei verschiedenen Formen zum Abschluss gebracht werden:

1. als unbenotetes Modul ohne Modulprüfung.
2. als benotetes Modul mit Modulprüfung.

Zulassungsvoraussetzung für die Modulprüfung ist die Erbringung folgender Studienleistung: Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben und/oder Mitarbeit in den Übungen. Dazu kann auch eine Anwesenheitspflicht in den Übungen gehören. Details werden durch die jeweilige Dozentin / den jeweiligen Dozenten in der Veranstaltungsankündigung bekannt gemacht.

Für den Nachweis des erfolgreichen Abschlusses bei Wahl als unbenotetes Modul sind i.d.R. zur Studienleistung äquivalente Leistungen zu erbringen. Details werden durch die jeweilige Dozentin / den jeweiligen Dozenten in der Veranstaltungsankündigung bekannt gemacht.

Modulprüfung: mündliche Prüfung (ca. 30 min). In Ausnahmefällen Klausur (120-180 Min.).

Kenntnisse der Inhalte der Module „Optimierung“ und „Diskrete Optimierung“ werden vorausgesetzt.

1. Wahlpflichtmodul für Master Mathematik, Master Technomathematik, Master Wirtschaftsmathematik
2. Angewandte Mathematik
3. Wirtschaftsmathematisches Modul