MAT-762

Modul: Nichtglatte Optimierung (Nonsmooth Optimization) MAT-762
Masterstudiengang: Master Mathematik, Master Technomathematik, Master Wirtschaftsmathematik
Turnus:
2-jährlich
Dauer:
1 Semester
Studienabschnitt:
ab dem 6. Semester
Leistungspunkte:
9
Aufwand:
270
1 Modulstruktur
Nr Element/Veranstaltung Typ Leistungspunkte SWS
1 Vorlesung / Lecture V 6 4
2 Übung / Tutorial Ü 3 2
2 Lehrveranstaltungssprache: Deutsch
3 Lehrinhalte

Die Vorlesung thematisiert zunächst konvexe Optimierungsprobleme mit nichtglatter Zielfunktion. Nachdem grundlegende Konzepte der konvexen Optimierung wie beispielsweise das Subdifferential eingeführt wurden, werden diese Aufgaben theoretisch wie numerisch behandelt. Der zweite Teil der Vorlesung ist ausgewählten Themen der nichtglatten Optimierung gewidmet wie beispielsweise Mathematical Programs with Equilibrium Constraints (MPECs) oder dem numerischen Lösen von Komplementaritätssystemen mit Hilfe semi-glatter Newton-Verfahren.

4 Kompetenzen

Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Konzepte der konvexen Analysis. Sie können diese zur Behandlung von Optimierungsaufgaben mit nicht differenzierbarer Zielfunktion und zur Entwicklung geeigneter Optimierungsalgorithmen einsetzen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, die verallgemeinerten Ableitungsbegriffe auf nicht konvexe Probleme zu übertragen und auf Basis dessen auch allgemeinere nichtglatte Optimietrungsprobleme bearbeiten zu können.

5 Prüfungen

Benotete Modulprüfung.

Als Zulassungsvoraussetzung ist folgende Studienleistung zu erbringen:

Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen. Details werden durch die jeweilige Dozentin / den jeweiligen Dozenten in der Veranstaltungsankündigung bekannt gemacht.

Das Modul kann in den konsekutiven Bachelor-/Masterstudiengängen Mathematik Technomathematik und Wirtschaftsmathematik nicht zusammen mit MAT-713 eingebracht werden.

6 Prüfungsformen und -leistungen

Modulprüfung: mündliche Prüfung (ca. 45 Minuten). In Ausnahmefällen Klausur (120-180 Min.)

Das Modul kann in den konsekutiven Bachelor-/Masterstudiengängen Mathematik Technomathematik und Wirtschaftsmathematik nicht zusammen mit MAT-713 eingebracht werden.

7 Teilnahmevoraussetzungen

Kenntnisse in Nichtlinearer Optimierung erforderlich.

Das Modul kann in den konsekutiven Bachelor-/Masterstudiengängen Mathematik Technomathematik und Wirtschaftsmathematik nicht zusammen mit MAT-713 eingebracht werden.

8 Modultyp und Verwendbarkeit des Moduls
  1. Wahlpflichtmodul für Master Mathematik, Master Technomathematik, Master Wirtschaftsmathematik
  2. Angewandte Mathematik
  3. Wirtschaftsmathematisches Modul
9 Modulbeauftragte/r
Studiendekan Mathematik
Zuständige Fakultät
Fakultät für Mathematik

Veranstaltungen zu diesem Modul

Titel Semester Dozent
Nonsmooth Optimization (Nichtglatte Optimierung) SS23 Christian Meyer