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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Diskrete Optimierung

Nummer
011220, WS2324
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
M/E19 Do 16:00 2h
M/E29 Fr 12:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MABA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
WIMABA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
TMABA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
MAMA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
WIMAMA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
TMAMA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
Beginn der Veranstaltung
12.10.2023
Erforderliche Voraussetzungen
Vorlesung Optimierung
Inhalt

Die Vorlesung Diskrete Optimierung schließt sich inhaltlich unmittelbar an die Vorlesung Optimierung an. Es werden Optimierungsprobleme behandelt, bei denen alle oder ein Teil der Variablen nur ganzzahlige Werte annehmen dürfen. Zum Beispiel können die meisten kombinatorischen Optimierungsprobleme auf diese Weise modelliert werden.

Skript vorhanden?
Ja
Bemerkungen

Die Anmeldung zu dieser Vorlesung erfolgt über das System LSF. Link zum Modulhandbuch Mathematik

Empfohlene Literatur
  • B. Korte und J. Vygen: Kombinatorische Optimierung - Theorie und Algorithmen, Springer-Verlag 2008
  • W.J. Cook, W.H. Cunningham, W.R. Pulleyblank und A. Schrijver: Combinatorial Optimization, Wiley 1998
  • G.L. Nemhauser und L.A. Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley 1999

Übungen

Leiter der Übung
Christoph Buchheim
Nummer der Übung
011221
Übungsgruppen
M/E25 Do 14:00 2h

Weitergehende Informationen