High Performance Computing und insbesondere GPU Computing bilden am Institut für Angewandte Mathematik (IAM) schon lange einen Schwerpunkt in Forschung und Lehre. So zählte das IAM bspw. schon 2004 zu den ersten Gruppen in Deutschland im Bereich GPU Computing, einer Forschungsrichtung, die den damaligen Nischenstatus längst überwunden hat und heute in vielen Bereichen eine große Rolle spielt. NVIDIA unterstützt im akademischen Jahr 2012/2013 nun explizit die Lehre in diesem Bereich durch die Aufnahme des IAM in das renommierte CUDA Teaching Center Programm, und stellt unter anderem Drittmittel für Übungsgruppenbetreuer sowie mehrere aktuelle Grafikkarten zur Verfügung, die in die fakultätseigenen Server eingebaut werden und von Studierenden genutzt werden können.
Im Wintersemester 2012/13 wird erstmals die neue Vorlesung "Applied Scientific Computing" angeboten. Im Zentrum der Veranstaltung stehen Grundlagen und praktische Aspekte des parallelen Rechnens, von der parallelen Denkweise im Algorithmenentwurf über die Implementierung mit CUDA C/C++ und OpenMP bis hin zu Beispielen aus verschiedenen Anwendungsgebieten. Die Veranstaltung steht den Studierenden aller Mathematikstudiengänge offen, und über DoWiR, das Dortmunder Zentrum für wissenschaftliches Rechnen, auch interessierten Teilnehmern anderer Fakultäten.
Kontakt: Dominik Göddeke
