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Empfohlene Literatur


Kompaktkurs

Machine learning with scikit-learn

Nummer
011492, SS21
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Kompaktkurs, Kompaktkurs
Ort und Zeit
01.09-08.09.2021
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:4 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
Gewünschte Vorkenntnisse
The basic of Python, Numpy , Pandas , Matplotlib and Seaborn
Inhalt

- Linear Regression

- Polynomial Regression

- Logistic Regression

- Decision Trees

- KNN

- Random Forest

- Support Vector Machine

Bemerkungen

Der Kurs ist nach vorheriger Absprache mit der Betreuung der Abschlussarbeit ggf. wählbar als eine Teilleistung (1-2 LP) innerhalb eines Moduls zum Wissenschaftlichen Arbeiten (MAT-590, MAT-871).

Empfohlene Literatur