Vorlesung
Markov-Ketten
- Nummer
- 010940, SS22
- Dozentinnen und Dozenten
- Veranstaltungstyp
- Vorlesung, 4+2
- Ort und Zeit
- M/611 Mo 10:00 2h
M/611 Do 10:00 2h
- Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
- DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
- DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
- MABA:-:4:MAT-421 – Markovprozesse
- WIMABA:-:4:MAT-421 – Markovprozesse
- TMABA:-:4:MAT-421 – Markovprozesse
- MAMA:-:4:MAT-421 – Markovprozesse
- WIMAMA:-:4:MAT-421 – Markovprozesse
- TMAMA:-:4:MAT-421 – Markovprozesse
- Beginn der Veranstaltung
- 4.04.2022
- Erforderliche Voraussetzungen
- Stochastik I
- Inhalt
Markov-Ketten sind ein beliebtes Modell zur Beschreibung von zufälligen Prozessen. Wir untersuchen solche Prozesse in diskreter Zeit und mit diskretem Zustandsraum. Wesentliche Ziele sind die Beschreibung des Langzeitverhaltens von Markov-Ketten mittels Ergodensätzen, sowie Anwendungen wie die Markov-Chain-Monte-Carlo-Methode.
- Skript vorhanden?
- Ja
- Bemerkungen
Link zum Modulhandbuch Mathematik
Link zum Moodleraum
- Empfohlene Literatur
- J. R. Norris: Markov Chains
- O. Häggström: Finite Markov Chains and Algorithmic Applications
- S. Karlin, H. M. Taylor: A First Course in Stochastic Processes
Übungen
- Leiter der Übung
- Jan Nagel
- Nummer der Übung
- 010941
- Übungsgruppen
- M/611 Do 08:00 2h
M/611 Do 12:00 2h
Weitergehende Informationen
