Vorlesung
Semidefinite Optimierung
- Nummer
- 011172, SS22
- Dozentinnen und Dozenten
- Veranstaltungstyp
- Vorlesung, 4+2
- Ort und Zeit
- M/E19 Do 12:00 2h
M/E19 Fr 10:00 2h
- Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
- DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
- DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
- MABA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
- WIMABA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
- TMABA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
- MAMA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
- WIMAMA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
- TMAMA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
- Erforderliche Voraussetzungen
- Optimierung
- Inhalt
Der erste Teil der Vorlesung behandelt die Grundlagen der Semidefiniten Optimierung. Semidefinite Programme sind spezielle konische Optimierungsprobleme, die als Verallgemeinerung linearer Programme betrachtet werden können.
Im zweiten Teil werden Anwendungen der semidefiniten Programmierung in der kombinatorischen Optimierung und in der Polynomoptimierung vorgestellt.
- Skript vorhanden?
- Ja
- Bemerkungen
Link zum Modulhandbuch Mathematik.
Die Anmeldung zu dieser Vorlesung erfolgt über das System LSF. Weitere Informationen auf der Moodle-Seite zur Vorlesung (siehe unten).
Übungen
- Leiter der Übung
- Christoph Buchheim
- Nummer der Übung
- 011173
- Übungsgruppen
- M/511 Mi 10:00 2h
M/511 Mi 14:00 2h
Weitergehende Informationen
