Vorlesung

Angewandte Stochastik (Digital)

Nummer

011224, WS2021

Dozentinnen und Dozenten

• Prof. Dr. Jeannette Woerner

Veranstaltungstyp

Vorlesung, 2+1

Ort und Zeit

Digital: Do 14:00 2h

Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)

DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)

MABA:-:2:MAT-214a

WIMABA:-:2:MAT-214a

TMABA:-:2:MAT-214a

WIMABA:-:2:MAT-214 – Angewandte Stochastik

Gewünschte Vorkenntnisse

Die Inhalte des Moduls 'Stochastik I' und Grundkenntnissse in MATLAB werden vorausgesetzt

Inhalt

Die Vorlesung führt aufbauend auf Kenntnisse aus Stochastik I in die angewandte Stochastik und Statistik ein. Im Vordergrund steht die Analyse und Modellierung von Daten mit Anwendungsbeispielen aus dem Technik- und Wirtschaftsbereich. Themenfelder sind: deskriptive Statistik, parametrische und nicht-parametrische Schätz- und Testverfahren, Regressionsanalyse.

Aktuelle Informationen

Die Anmeldung zur Veranstaltung erfolgt über Moodle.

Bemerkungen

Die Vorlesung wird in elektronischer Form stattfinden.

Link zum Modulhandbuch Mathematik

Empfohlene Literatur

• Claudia Czado und Thorsten Schmidt: Mathematische Statistik, Springer-Verlag, 2011

Übungen

Nummer der Übung

011225

Übungsgruppen

Digital: Mi 14:00 2h
Digital: Mi 16:00 2h