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Empfohlene Literatur


Praktikum

Programming Course: Data Science with Python (digital)

Nummer
012520, WS2122
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Praktikum, 3
Ort und Zeit
Zeitraum: 03.11.21 - 09.02.22
digital, about 3-4 hours per week
Mi, 8-10 h, Vorlesung (digital)
Übung (digital), 1 h pro Woche, Termin wird noch bekanntgegeben
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:F:-:1 – Mathematik für andere Fächer (Service)
DPL:A:-:- – Mathematik für andere Fächer (Service)
Beginn der Veranstaltung
03.11.2021
Inhalt

Data Science with Python
Course description
This course will help you raise your level from a beginner's to an advanced one using the programming language Python. You'll be learning about libraries like NumPy, SciPy and Pandas and how to visualize your Dataset with Matplotlib and Seaborn. Not to mention learning about the many important statistical concepts in the Data Science Domain and it's application using your knowledge about Python. Lastly you'll learn about Machine learning using SciKit-Learn. Practical sessions will teach you how to apply your knowledge and you will get more and more confident in using it.
Course content:
* Introduction to jupyter notebook
* Basics of Python
** Variables and simple data types
** Lists
** Dictionaries
** Tuples
** Set and Booleans
** Comparison Operators

* Python Statements:
**If, elif and else Statements
** For Loops
** While loops

* Methods
* Functions
* Files and Exceptions
* Modules


Object Oriented Programming
Python for Data Science
** Numpy
** Pandas
** Scipy

Data Visualization:
** Matplotlib
** Seaboarn

Python Statistical analysis:
* Characterising
** Intrdouction to summary statistics
** Central Tendency
** Dispersion
** Joint Variability
** Empirical CDF
** Scikit-Learn:
* Dataset Preparation
* Machine Learning Algorithm
** Supervised Learning
** Unsupervised Learning
** Algorithm Evaluations

Bemerkungen

Anmeldung / Registration:
Die Anmeldung erfolgt im System LSF. / Registration via LSF.

Master Data Science:
Der Kurs ist als 'Programming Course' für das Modul MD 3 (Data Science in Practice) wählbar.
The course is elective as a 'Programming Course' for the MD 3 module (Data Science in Practice).

Ob der Kurs für andere Studiengänge in anderen Fakultäten angerechnet werden kann, muss von den Studierenden selbst mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss geklärt werden.

Empfohlene Literatur
  • will be announced