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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Nichtlineare Optimierung

Nummer
010802, WS2223
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
M/E19 Di 14:00 2h
M/E25 Mi 12:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MABA:-:4:MAT-424 – Nichtlineare Optimierung
WIMABA:-:4:MAT-424
TMABA:-:4:MAT-424
MAMA:-:4:MAT-424 – Nichtlineare Optimierung
WIMAMA:-:4:MAT-424
TMAMA:-:4:MAT-424
DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
Sprechstunde zur Veranstaltung
nach Vereinabrung
Gewünschte Vorkenntnisse
Inhalt von der Grundvorlesungen in Analysis und Lineare Algebra. Besuch der Einführung in die Optimierung von Vorteil, aber nicht notwendig.
Erforderliche Voraussetzungen
Grundvorlesungen in Analysis und Lineare Algebra
Inhalt

-Was sind nichtlineare Optimierungsprobleme?
-Freie (unbeschränkte) nichtlineare Optimierungsprobleme: Optimalitätsbedingungen und Lösungsalgorithmen.
-Beschränkte nichtlineare Optimierungsprobleme (Nichtlineare Optimierung mit Nebenbedingungen): Optimalitätsbedingungen und Lösungsalgorithmen.

Bemerkungen

Link zum Modulhandbuch Mathematik

Nachfolgeveranstaltungen

Spezialveranstaltungen gemäß Semesterankündigung, unter anderem werden vom Lehrstuhl X regelmäßig Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen, Optimierung im Funktionenraum und Konvexe Analysis angeboten.

Empfohlene Literatur
  • Geiger & Kanzow. Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben.
  • Ulbrich & Ulbrich. Nichtlineare Optimierung.
  • Nocedal & Wright. Numerical Optimization.
  • Vorlesungsskript

Übungen

Leiter der Übung
Christian Meyer
Nummer der Übung
010803
Übungsgruppen
M/E19 Di 08:00 2h