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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Markov-Prozesse (digital)

Nummer
010940, SS21
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
Di 08:00 2h (digital, synchron)
Do 12:00 2h (digital, synchron)
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
DPL:E:-:-MAMA:-:7:MAT-706
MAMA:-:7:MAT-706 – Markov-Prozesse
WIMAMA:-:7:MAT-706 – Markov-Prozesse
TMAMA:-:7:MAT-706 – Markov-Prozesse
Anmeldung
Erforderlich!
Gewünschte Vorkenntnisse
Stochastik I und Stochastik II, Kenntnisse aus Funktionalanalysis sind hilfreich
Inhalt

Wir betrachten stochastische Prozesse in kontinuierlicher Zeit, welche die Markov-Eigenschaft besitzten. Ein zentrales Ziel ist die Enwicklung unterschiedlicher Beschreibungen der Prozesse mit Hilfe von Übergangshalbgruppen und infinitesimalen Erzeugern. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf Prozessen mit einem überabzählbaren Zustandsraum. Als Anwendung werden interagierende Teilchensysteme wie der Kontaktprozess betrachtet.

Aktuelle Informationen

Die Vorlesung und Übungen finden in digitaler Form mit regelmäßigen Treffen statt.

Skript vorhanden?
Ja
Bemerkungen

Link zum Modulhandbuch Mathematik
Link zur Veranstaltungsseite

Modulbeschreibung

MAT-706

Empfohlene Literatur
  • Liggett: Continuous time Markov processes
  • Ethier, Kurtz: Markov processes, characterization and convergence
  • Liggett: Interacting particle systems

Übungen

Nummer der Übung
010941
Übungsgruppen
n.V.

Weitergehende Informationen