Sprungmarken

Servicenavigation

TU Dortmund

Hauptnavigation


Bereichsnavigation

Nebeninhalt

Studierendenportal

Empfohlene Literatur


Spezialvorlesung

Neuronale Netze für (hyp.) partielle Differentialgleichungen (digital)

Nummer
011490, SS21
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Spezialvorlesung, 2+1
Ort und Zeit
(digital,synchron) Mi 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MAMA:-:7:MAT-761
WIMAMA:-:7:MAT-761
TMAMA:-:7:MAT-761
Gewünschte Vorkenntnisse
Kenntnisse der Inhalte der Module Numerik I und Numerik II sowie grundlegende Kenntnisse in Optimierung und Funktionalanalysis werden vorausgesetzt. Des Weiteren werden Kenntnisse über Finite Elemente vorausgesetzt (im Rahmen des Moduls Numerik für partielle Differentialgleichungen oder des Moduls Finite Elemente). Kenntnisse zur Numerik hyperbolischer part. DGLen sind sehr hilfreich. Außerdem werden allgemein gute Programmierkenntnisse vorausgesetzt. (Die Übungen werden Python verwenden. Dazu wird es im Rahmen der Vorlesung eine sehr knappe Einführung geben.)
Inhalt

Die Vorlesung startet mit einfachen Grundlagen (Architektur von NNs,stochastische Gradientenmethode,...) und geht dann zu komplexeren Architekturen über. Desweiteren werden Resultate aus der Approximationstheorie für NNs besprochen. Basierend auf diesen Grundlagen werden dann neuere Arbeiten zur Lösung von (hyperbolischen) partiellen Differentialgleichungen mittels NNs diskutiert.

Aktuelle Informationen

!! Achtung: Uebung ist NICHT wie unten angegeben Mi um 0900, sondern 2-woechentlich Di um 0830!!

Bemerkungen

Es wird ein (in Schönschrift) handgeschriebenes Skript geben.
Link zum Modulhandbuch Mathematik

Modulbeschreibung

MAT-761: ``Spezielle Themen der Numerik partieller Differentialgleichungen`` Link zu MAT 761

Empfohlene Literatur

Übungen

Nummer der Übung
011491
Übungsgruppen
Mi 09:00 1h (digital, synchron)