Gegenstand der Vorlesung sind Matrizen mit zufälligen Einträgen, insbesondere symmetrische Matrizen und ihre zufälligen Eigenwerte. Von besonderem Interesse ist die Verteilung der Eigenwerte, wenn die Matrizen unendlich groß werden. Es werden verschiedene Methoden behandelt, die Konvergenz der Eigenwertverteilung zu zeigen, wie die kombinatorische Momentenmethode nach Wigner und der Beweis mittels der Stieltjes-Transformierten. Außerdem werden allgemeine unitär invariante Verteilungen von zufälligen Matrizen untersucht.
Link zum Modulhandbuch Mathematik Weitere Informationen zum Kurs finden Sie auf der zugehörigen Moodle-Seite (Kurs-ID: 252105)
MAT-743
Benotete Modulprüfung. Als Zulassungsvoraussetzung ist folgende Studienleistung zu erbringen: Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen. Details werden durch die jeweilige Dozentin / den jeweiligen Dozenten in der Veranstaltungsankündigung bekannt gemacht.