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Approximationstheorie II (SoSe 2016)
Veranstaltungsnummer: 010860
Inhalt der Veranstaltung
Die Vorlesung beginnt mit einer ausführlichen Betrachtung der Approximation mit Splinefunktionen. Mehrere Methoden der Spline-Interpolation und -Approxmation zur Glättung statistischer Daten werden behandelt, insbesondere die "Smoothing Splines". Anschließend wird die Interpolation und Approximation mehrdimensionaler Daten behandelt. Dazu werden einerseits die Tensor-Produkt-Ansätze und andererseits Methoden zur "Scattered Data Approximation" vorgestellt.
Erforderliche Vorkenntnisse
Veranstalter
Prof. Dr. J. Stöckler
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Literaturangaben
- R. A. DeVore, G. G. Lorentz: Constructive Approximation, Springer-Verlag, New York, 1993.
- P. Dierckx: Curve and Surface Fitting with Splines,
Clarendon Press, Oxford, 1993.
- G. Fasshauer, M. McCourt: Kernel-based Approximation Methods using MATLAB, World Scientific, Singapore, 2016.