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Approximationstheorie II (SoSe 2016)

Veranstaltungsnummer: 010860

Inhalt der Veranstaltung

Die Vorlesung beginnt mit einer ausführlichen Betrachtung der Approximation mit Splinefunktionen. Mehrere Methoden der Spline-Interpolation und -Approxmation zur Glättung statistischer Daten werden behandelt, insbesondere die "Smoothing Splines". Anschließend wird die Interpolation und Approximation mehrdimensionaler Daten behandelt. Dazu werden einerseits die Tensor-Produkt-Ansätze und andererseits Methoden zur "Scattered Data Approximation" vorgestellt.

Erforderliche Vorkenntnisse

• Approximationstheorie

Veranstalter

Prof. Dr. J. Stöckler

Downloads

• Übungsblätter: Blatt 1, Blatt 2, Blatt 3, Blatt 4, Blatt 5, Blatt 6, Blatt 7, Blatt 8

Literaturangaben

• R. A. DeVore, G. G. Lorentz: Constructive Approximation, Springer-Verlag, New York, 1993.
• P. Dierckx: Curve and Surface Fitting with Splines, Clarendon Press, Oxford, 1993.
• G. Fasshauer, M. McCourt: Kernel-based Approximation Methods using MATLAB, World Scientific, Singapore, 2016.