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Wavelet-Analysis (WS 2014/15)
Veranstaltungsnummer: 010928
Inhalt der Veranstaltung
Die Wavelet-Transformation ist eine moderne Methode der Datenanalyse, die in vielen Anwendungsbereichen eingesetzt wird (Zeitreihen, statistische Daten, Signal- und Bildverarbeitung). Häufig wird die Wavelet-Analyse mit einem "mathematischen Mikroskop" verglichen, das die Daten auf verschiedenen Auflösungsstufen sichtbar macht. Die Vorlesung führt in die Theorie der Wavelet-Analysis ein und behandelt hierauf beruhende effiziente numerische Methoden. Die in MATLAB vorhandene Wavelet-Toolbox bietet umfangreiche Möglichkeiten der praktischen Erprobung der Verfahren.
Gewünschte Vorkenntnisse
- Numerik I
- Grundkenntnis der Fourier-Transformation
- Programmierung mit Matlab
Veranstalter
Prof. Dr. J. Stöckler, Tobias Springer
Downloads
- Skript:
Kapitel 1 und 2,
Kapitel 2,
Anhang zu Fouriertransformation,
Kapitel 3 und 4 (aktualisiert),
Kapitel 5,
Anhang zum Transfer-Operator,
- Übungsblätter:
Blatt 1,
Blatt 2,
Blatt 3,
Blatt 4,
Blatt 5,
Blatt 6,
Blatt 7,
Blatt 8,
Blatt 9,
Blatt 10,
Blatt 11,
Blatt 12,
Blatt 13
